explitia na Hannover Messe 2026
Centrum Prasowe

explitia jako polski reprezentant Manufacturing-X na Hannover Messe 2026

Podczas Hannover Messe 2026 explitia pokazała, jak dane z procesu produkcyjnego mogą stać się częścią cyfrowej historii produktu. Prezentacja była związana z projektem Manufacturing-X oraz koncepcją Digital Battery Passport, czyli cyfrowego paszportu baterii.

Z rozmów prowadzonych na targach płynie konkretny wniosek. Producenci nie zastanawiają się już, czy dane będą potrzebne, ale jak je uporządkować i nad nimi zapanować.

Co było widać na halach Hannover Messe 2026

Na targach mocno obecny był temat AI, automatyzacji i robotyzacji. Wystawcy pokazywali kolejne zastosowania analizy danych, predykcji czy wsparcia decyzji.

W rozmowach z producentami szybko wychodziły konkretne wyzwania:

Rozmowy na targach pokazały, że za zainteresowaniem AI, automatyzacją i cyfryzacją stoi potrzeba uporządkowania danych w procesie produkcyjnym.

Dane produkcyjne jako część produktu

Hannover Messe 2026 potwierdziło kierunek, który obserwujemy u producentów od kilku lat. Dane z maszyn, systemów i kontroli jakości stają się informacją o produkcie: jego pochodzeniu, parametrach, historii i dalszym cyklu życia.

Na targach pokazaliśmy to w branży bateryjnej. Digital Battery Passport zakłada gromadzenie danych o baterii, jej komponentach, produkcji, użytkowaniu, serwisie i recyklingu.

Producent musi więc wiedzieć:

Demonstrator DBP na Hannover Messe 2026

Na targach, jako część międzynarodowego projektu Manufacturing-X, mieliśmy okazję przedstawić demonstrator Digital Battery Passport, który ukazywał fragment procesu produkcji baterii.

To nie była prezentacja slajdów ani model koncepcyjny. Pokaz dotyczył etapu przejścia od komponentów do gotowego produktu i równoległego powstawania danych.

W trakcie demonstracji można było zobaczyć:

Najważniejszy wniosek z tego pokazu daje do zrozumienia, że Digital Battery Passport nie zaczyna się w systemie raportowym, tylko przy maszynie, stanowisku operatorskim i kontroli jakości.

Jeśli dane nie są zbierane w uporządkowany sposób na tym etapie, późniejsze przygotowanie paszportu oznacza ręczne łączenie informacji z wielu źródeł.

Manufacturing-X i kontrola nad danymi

Demonstrator pokazał też ten wymiar projektu Manufacturing-X, który skupia się na współpracy. Dane mogą być przygotowane do wymiany z partnerami, ale producent zachowuje kontrolę nad tym, co i komu udostępnia.

To ważne, by móc zmniejszyć obawy o to, jak udostępniać dane, nie tracąc kontroli nad firmą i know-how?

Kierunek jest jasny:

AI na Hannover Messe 2026: potrzeba wiarygodnych danych

Na tegorocznych targach temat AI był widoczny niemal wszędzie. Wiele rozmów wracało jednak do problemu jakości i dostępności danych.

Jeśli dane o procesie, jakości czy partiach są niepełne albo rozproszone, trudno oprzeć na nich analizę czy prognozowanie.

Dlatego pierwszym krokiem nie jest wybór narzędzia, tylko odpowiedź na pytania:

Co Hannover Messe 2026 wnosi dla producentów

Wnioski z targów są szczególnie istotne dla osób odpowiedzialnych za produkcję, jakość, IT/OT i zgodność regulacyjną.

Firmy, które potrafią dziś powiązać dane z procesem i produktem, będą lepiej przygotowane na:

Jednak te, które nadal pracują na rozproszonych danych, będą nadrabiać pod presją czasu i wymagań rynku.

explitia jako polski reprezentant Manufacturing-X na Hannover Messe 2026

Rola explitii w Hannover Messe 2026

Naszym zadaniem jest wspieranie producentów w porządkowaniu danych z maszyn, ludzi i systemów oraz w budowaniu środowiska, które pozwala lepiej rozumieć proces produkcyjny.

To podstawa dla projektów związanych z:

Udział w Hannover Messe 2026 uwidocznił kierunek dla nowoczesnej produkcji. Jest nim łączenie produkcji z warstwą danych w sposób, który odpowiada na potrzeby zakładów produkcyjnych.Dla firm, które przygotowują się do wymagań związanych z cyfrowym paszportem produktu, identyfikowalnością lub bezpieczną wymianą danych, dobrym punktem startu jest jeden proces. Pomagamy sprawdzić, jakie dane już są dostępne, czego brakuje i jak przełożyć je na rozwiązanie wspierające produkcję.

Porozmawiajmy o danych w Twojej produkcji