Czy Sztuczna Inteligencja to napęd transformacji biznesu?

Sztuczna Inteligencja szturmem weszła w światowe rynki, w tym i nasz – rodzimy. Czy zastanawiałeś(-aś) się już jaki potencjał AI niesie ze sobą w kontekście rozwoju Twojego zakładu produkcyjnego? W końcu technologia ta, to nie tylko narzędzie służące rozrywce – kryją się w niej znacznie większe możliwości. Sztuczna inteligencja może radykalnie wpłynąć na działalność zakładów, szczególnie w obszarze B2B. W dzisiejszym artykule chcielibyśmy więc szczegółowo przybliżyć Ci, jak AI może zmieniać i wspierać Twój biznes.

Artificial Intelligence wspiera szybką analizę danych. Dzięki temu np. maszyny mogą podejmować decyzje, opierając się na otrzymanych, przefiltrowanych informacjach. W praktyce wygląda to tak (w dużym uproszczeniu), że maszyny wsparte AI „uczą się” na podstawie dostarczanych im faktów. Następnie wyciągają z nich wnioski i bazując na nich, podejmują działania.

Jednak, aby działo się to efektywnie, AI potrzebuje odpowiedniej bazy danych – dokładnej i precyzyjnej, by uniknąć wyciągania nietrafnych konkluzji. Tak jak i człowiek, który otrzyma niewłaściwą informację, nauczy się pewnych czynności źle, tak i sztuczna inteligencja będzie działała nieprawidłowo bez stosownej wiedzy. Podstawą jest więc stworzenie banku precyzyjnych treści, które pozwolą wydobyć potencjał tej technologii.

Nie da się nie zauważyć, iż rynek sztucznej inteligencji wzrasta w błyskawicznym tempie. Badania Next Move Strategy Consulting wskazują, że do 2030 roku może on osiągnąć wartość nawet 1,85 biliona dolarów. Ten imponujący szacunek doskonale pokazuje, jak ogromny potencjał drzemie w AI. Technologia przyciąga coraz większą uwagę inwestorów i zakładów z różnych sektorów. Dlaczego jednak tak wiele firm inwestuje właśnie w nią? Przedsiębiorstwa widzą w sztucznej inteligencji klucz do innowacji i przewagi konkurencyjnej, a odpowiedź na poprzednie pytanie leży w trzech kluczowych warstwach. 

Zakłady produkcyjne generują i gromadzą ogromne ilości danych. Pochodzą one między innymi z czujników, maszyn czy procesów magazynowych. AI pozwala na ich szybsze i efektywniejsze przetwarzanie, co finalnie wpływa na wzrost optymalizacji pracy. Technologia umożliwia monitorowanie i dostosowywanie wielu parametrów w czasie rzeczywistym. Jest to bardzo ważne szczególnie w fabrykach, gdzie procesy produkcyjne są ciągłe – na przykład firmach chemicznych czy spożywczych. 

Niewątpliwie rok 2023 pod względem osiągalności i wiedzy o AI okazał się przełomowy. Jak nigdy wcześniej dostępne stało się prowadzenie z AI dialogu, wykorzystanie go w produkcji i uzyskanie użytecznych pod względem biznesowym wyników.

AI jest dziś bardziej przystępna niż kiedykolwiek, a także tańsza. Stało się to w dużej mierze przez obniżenie kosztów przechowywania danych (przejście w chmury) i wzrost mocy obliczeniowej serwerów. Efektem tych działań jest również gwałtowny rozwój technologii na wielu płaszczyznach. 

W zakresie automatyzacji procesów sztuczna inteligencja przyniosła równie wielkie zmiany. Teraz maszyny produkcyjne mogą na bieżąco, samodzielnie dostosowywać się do dynamicznych warunków pracy. Operacje stają się więc bardziej elastyczne i wydajniejsze poprzez natychmiastową reakcję na zmienne parametry związane z wytwarzaniem towarów. Obecnie jest to jeden z najbardziej rozwiniętych obszarów, gdzie technologia AI ma swoje zastosowania. 

Urządzenia nie muszą już być programowane ręcznie, wymagają rzadszej konserwacji i psują się z mniejszą częstotliwością. Mogą samodzielnie dobierać ustawienia pod różne rozmiary i kształty elementów na taśmie produkcyjnej. Procesy stają się więc mniej czasochłonne i bardziej wszechstronne. 

AI może znacząco zmienić również sposób, w jaki firmy prowadzą swoje szkolenia czy dzielą się wiedzą. Przykładem może być tworzenie baz danych dla pracowników. Zawierają one dokumenty i instrukcje łatwo dostępne dla każdego, również na urządzeniach mobilnych (np. tabletach). Z wykorzystaniem modeli językowych personel może dosłownie w mgnieniu okaz uzyskać potrzebne mu informację. Załoga nie musi już przeszukiwać tysięcy dokumentów lub pytać dziesiątek osób. 

Wyobraźmy sobie nowego pracownika firmy produkcyjnej. Aby zacząć efektywnie wykonywać zadania, musi on szybko przyswoić wiedzę o wielu procesach. Bez sztucznej inteligencji musiałby on przedzierać się przez setki stron różnych dokumentacji, czytać książki czy wielotomowe instrukcje. Teraz wystarczy, że zada odpowiednie pytanie AI. Natychmiastowo otrzyma precyzyjną odpowiedź, co oszczędza czas i zwiększa efektywność. Może także dostosować ją do swoich potrzeb, co ułatwi naukę i zdobywanie informacji.

Podczas trwania procesów produkcyjnych generowane są ogromne ilości danych. Są to raporty m.in. o ciśnieniu, temperaturze, zużyciu energii czy parametry jakościowe. Ręczna analiza takich zasobów informacyjnych jest praktycznie niemożliwa. Tutaj wkracza AI, która może automatycznie interpretować te treści. Wskazuje potencjalne problemy i możliwości optymalizacji. Znajduje także wąskie gardła czy miejsca, gdzie można zwiększyć efektywność. Firmy mogą więc szybko reagować na zmiany i natychmiastowo optymalizować procesy. Wszystko dzieje się w czasie rzeczywistym, co pozwala nie tylko na poprawę wydajności, ale także na zmniejszenie wielu kosztów.

Zastosowania AI w przemyśle nie kończą się oczywiście na analizie danych. Oferuje ona także szerokie możliwości automatyzacji procesów produkcyjnych. Dzięki swoim algorytmom technologia może na przykład samoczynnie planować produkcję, maksymalizując jej efektywność i minimalizując koszty operacyjne. Sztuczna inteligencja uwzględnia wszystkie dostępne czynniki – zasoby surowców, moce przerobowe maszyn czy czas pracy operatorów. Na podstawie informacji generuje optymalny harmonogram realizacji, co pozwala na precyzyjne i dynamiczne zarządzanie. Dzięki temu AI staje się kluczowym narzędziem w administracji surowcami i procesami przemysłowymi. Zwiększa to wydajność i konkurencyjność firm w sektorze produkcyjnym. 

Obecnie praktycznie każdy przedsiębiorca prędzej czy później stanie przed pytaniem – czy moja firma powinna inwestować w sztuczną inteligencję? Decyzja o wdrożeniu AI tak naprawdę zależy od wielu czynników, szczególnie od specyfiki działalności marki. Technologia ta szczególnie dobrze odnajduje się w zakładach operujących na dużych zbiorach danych i potrzebujących elastyczności, czy tych, które potrzebują szybko reagować na zmiany. W tego typu zakładach jej wdrożenie może przynieść wymierne korzyści. 

Warto jednak pamiętać, że AI nie zawsze okazuje się najlepszym rozwiązaniem. Szczególnie jeśli skala produkcji firmy jest bardzo mała, nie wymaga dynamicznego modyfikowania i dużej szybkości pracy. Jak przy każdych większych przekształceniach – przed ich wdrożeniem ważne jest, aby zrozumieć, w jakich obszarach technologia może przynieść realne korzyści. 

AI otwiera przed firmami ogrom nowych możliwości. Dotyczy to przede wszystkim kontekstu automatyzacji procesów produkcyjnych czy analizy treści. Jeśli posiadasz więc firmę operującą na dużych zbiorach informacji lub szukasz sposobów na zwiększenie efektywności – może okazać się dla Ciebie najlepszym wyborem. Kluczem do sukcesu w tym wypadku będą odpowiednio przygotowane bazy danych i precyzyjne algorytmy.