OEE (Kobieta w ciemnych włosach i niebieskiej marynarce oraz mężczyzna w okularach, ubrany na czarno przy biurku z monitorem
Blog

Jak liczyć wskaźnik OEE? Praktyczny przewodnik po wskaźnikach wydajności

13 sierpnia, 2025

Wskaźnik OEE (Overall Equipment Effectiveness) to jeden z najczęściej stosowanych mierników efektywności produkcji. Być może spotkałeś się z nim w swojej firmie produkcyjnej, ale niekoniecznie się nim posługujesz. Cóż, choć sama formuła jest prosta, problem w tym, że w wielu zakładach wynik OEE wygląda dobrze na papierze, ale nie przekłada się na rzeczywiste wyniki. Powód? Błędna metodologia liczenia, nieuwzględniająca realiów hali produkcyjnej.

Co to jest OEE i jak go liczyć

Wskaźnik OEE to iloczyn trzech składowych. Są to:

  1. Dostępność – procent czasu, w którym maszyna faktycznie produkuje, w stosunku do całego dostępnego okna produkcyjnego.
  2. Wydajność – jak szybko produkujesz w stosunku do tempa teoretycznego.
  3. Jakość – odsetek produktów spełniających wymagania jakościowe.

OEE – wzór

OEE = Dostępność × Wydajność × Jakość

Przykład:

Jeśli maszyna była dostępna przez 90% czasu, pracowała z wydajnością 95%, a produkty miały 98% jakości, to:

OEE = 0,90 ×0,95 × 0,98 = 0,8379, czyli 83,8%

Wydaje się to proste, a jednak… Pamiętaj, że bez kontekstu te wartości są tylko liczbami. Informacja o wyprodukowaniu 100 sztuk w ciągu zmiany może być powodem do radości albo do niepokoju – wszystko zależy od kontekstu.

Efektywność produkcji można analizować z dwóch perspektyw, a mianowicie biorąc pod uwagę:

lub

Takie podejście pozwala zobaczyć, czy problemem jest sama praca maszyny, czy raczej organizacja całego procesu.

Stąd wskaźnik OEE 85% na linii produkującej jeden typ detalu to zupełnie inny wynik niż 85% przy produkcji 15 różnych wariantów z przezbrojeniem co 2 godziny.

Tak więc, by w pełni zrozumieć, jak naprawdę pracuje Twój zakład produkcyjny, w jakiej formie jest Twój park maszynowy i gdzie kryje się potencjał na poprawę, musisz wiedzieć:

Dzięki osadzeniu danych w odpowiednim kontekście wskaźnik OEE staje się narzędziem usprawniającym zarządzanie produkcją i optymalizację procesów produkcyjnych, a nie pustą statystyką.

wskaźnik OEE (kobieta w ubraniu roboczym i kasku wpatrzona w tablet trzymany w ręku)

Błędy w obliczaniu wskaźnika OEE

Wiemy już, jak liczyć OEE. Ale czy mamy świadomość, jak uniknąć pułapek związanych z miarą efektywności produkcji. Pomijanie kontekstu w obliczaniu wskaźnika OEE to najpoważniejszy błąd na drodze do oceny efektywności produkcji. Jeśli myślisz o optymalizacji procesów produkcyjnych, nie pomijaj pełnego cyklu produkcyjnego. Dlaczego? Wyobraź sobie, że Twoja maszyna pracuje przez 7 godzin na 8-godzinnej zmianie. OEE wynosi 87,5%. Świetny wynik? Niekoniecznie. Jeśli nie uwzględniasz czasu przygotowania, mycia urządzenia czy przezbrojeń, możesz przegapić szansę na optymalizację produkcji.

Najczęściej dostępność liczona jest wyłącznie na podstawie czasu, w którym maszyna fizycznie produkuje. Odradzamy Ci tę drogę. O wiele więcej skorzystasz, gdy oceniając efektywność produkcji, uwzględnisz:

Takie podejście pokazuje realny wpływ procesu produkcji na wynik OEE, a nie tylko wydajność maszyny w oderwaniu od realiów zakładu.

Jeśli to Cię nie przekonuje, spójrz, jak mylne mogą być wskaźniki OEE, analizowane poza kontekstem:

Pomijanie kontekstu w obliczaniu wskaźnika OEE to podstawowy błąd. Są jednak inne popularne pułapki w ocenie efektywności produkcji, w tym:

Maszyna prawdę ci powie… Jak wygląda dashboard z danymi produkcyjnymi?

Dzięki nowoczesnym systemom, takim jak Portal Produkcyjny explitia, z maszyny możesz odczytać znacznie więcej niż tylko ilość wyprodukowanych sztuk. Na czytelnym panelu (dashboardzie) w czasie rzeczywistym zobaczysz m.in.:

To oznacza, że możesz nie tylko obserwować wynik, ale też rozumieć, co go kształtuje.

Co więcej, możesz filtrować dane według linii, zmiany, operatora czy zlecenia. To pozwala na szybką diagnozę problemów i sprawdzenie, które zespoły utrzymują wysoką efektywność produkcji.

Jakie ma to zastosowanie? Pozwala na:

Jak poprawić OEE? Pięć praktycznych wskazówek

  1. Ustal realistyczne wartości odniesienia – jeśli cykl technologiczny na papierze to 30 sekund, ale realnie wynosi 40 sekund, dostosuj plan do rzeczywistości.
  2. Pamiętaj o kontekście.
  3. Identyfikuj największe źródła strat – wykorzystaj wykres Pareto do wskazania „wąskich gardeł”.
  4. Analizuj dane historyczne – zobacz, czy problem jest jednorazowy, czy powtarzalny.
  5. Wykorzystaj integrację systemów – połączenie MES, SCADA i IoT pozwala monitorować OEE automatycznie i reagować na bieżąco.

Liczenie OEE to nie bezrefleksyjne podstawienie danych do wzoru. To metoda identyfikacji miejsc o niskiej efektywności produkcji. Tak, z dobrym systemem pomiaru OEE nie musisz zgadywać, co optymalizować – wiesz to na pewno.

Czytaj bloga explitia

OEE (Kobieta w ciemnych włosach i niebieskiej marynarce oraz mężczyzna w okularach, ubrany na czarno przy biurku z monitorem
13 08.2025

Jak liczyć wskaźnik OEE? Praktyczny przewodnik po wskaźnikach wydajności

Sztuczna Inteligencja (AI)
05 08.2025

Przemysł 4.0 w dobie AI, czyli jak sztuczna inteligencja (AI) zmienia charakter pracy w przemyśle

systemy SCADA
29 07.2025

Systemy SCADA – czy to rozwiązanie dla Twojej branży?

zespół explitia – trzech mężczyzn za stołem, w tle logo explitia
24 07.2025

System SCADA – Twój asystent do monitorowania procesów produkcyjnych

Oprogramowanie dedykowane czy gotowy system IT – co wybrać? (mężczyzna w kombinezonie i kasku, z tabletem, przy maszynach)
15 07.2025

Oprogramowanie dedykowane czy gotowy system IT – co wybrać?

Zboże wysypywane przez kombajn (planowanie-produkcji – branża młynarska)
11 07.2025

Planowanie produkcji w młynie przemysłowym – jak usprawnić harmonogramowanie dzięki APS i MES

drewniane kostki układające się w napis UX i robotnicy w kaskach
25 06.2025

UX/UI design w systemach przemysłowych – dlaczego to ma znaczenie?

Chcesz zobaczyć, jak system OEE może poprawić efektywność w Twoim zakładzie? Skontaktuj się z explitia – pokażemy Ci, jakie wskaźniki możesz wyciągnąć ze swoich maszyn i jak wykorzystać te dane do rzeczywistej optymalizacji produkcji.

    Popup Image
    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.