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explitia.Whisp – KI-Assistent für die Produktion

Produktionswissen direkt im Production Portal verfügbar

explitia.Whisp ist ein Modul, das mithilfe künstlicher Intelligenz den Zugriff auf Produktionswissen unterstützt und Unternehmensdokumente durchsucht. Der Anwender stellt eine Frage in natürlicher Sprache, während das System relevante Dokumentenabschnitte findet und auf deren Grundlage eine Antwort erstellt.

In Kombination mit der Wissensdatenbank des Unternehmens hilft Whisp dabei, den Zeitaufwand für die manuelle Suche in Anweisungen, Verfahren und anderen Dateien zu reduzieren. Dadurch wird technisches und betriebliches Wissen für Bediener, Produktionsleiter, Technologen, Instandhaltungsteams, Qualitätskontrolle und andere Anwender des Production Portal leichter zugänglich.

Lernen Sie explitia.Whisp kennen. Mitarbeitende bei der Arbeit mit dem System.

Nutzen Sie KI, um Produktionswissen leichter zugänglich zu machen!

Erfahren Sie, wie explitia.Whisp den Informationsfluss in Ihrem Werk beschleunigen kann!

KI-Assistent für die Produktion: Was bietet explitia.Whisp aus Anwendersicht?

Wenn Sie schneller auf das für die tägliche Arbeit benötigte Wissen zugreifen möchten, unterstützt Sie explitia.Whisp durch:

Laboratory Management Information System zur Verwaltung von Dokumenten und Zertifikaten Semantische Suche in der Unternehmensdokumentation
Traceability reduziert die manuelle Zusammenstellung von Dokumentationen, indem Produkt- und Prozessdaten in einem einzigen System gebündelt werden. Generierung von Antworten auf Basis relevanter Dokumentenabschnitte
Implementierung eines Kanban-Systems zur Nachverfolgung der Historie jedes Abrufs und jeder Meldung Speicherung des Gesprächsverlaufs und des Kontexts von Folgefragen
Weniger Mehrfacheingaben derselben Informationen in verschiedene Dateien und Systeme – eine Lösung für das Datenmanagement, die die wiederholte manuelle Eingabe derselben Daten eliminiert. Unterstützung für TXT-, Markdown-, PDF-, Word- und Excel-Dateien
Ikone als Symbol für E-Anweisungen und Berichte über die Nutzung der Anweisungen durch Bediener in der Produktion. Möglichkeit, Szenarien zu erstellen, die Rolle und Antwortstil des Assistenten definieren
Tools für die Plattform, die eine bessere Grundlage für die Entwicklung weiterer Funktionen und Module schaffen. Nutzung lokal ausgeführter KI-Modelle

Whisp verkürzt den Weg von der Frage zur benötigten Information und reduziert dadurch die Notwendigkeit, mehrere Dateien manuell zu durchsuchen oder Experten mit wiederkehrenden Fragen einzubeziehen.

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Was ist explitia.Whisp?

explitia.Whisp ist ein KI-Assistent im Production Portal, der Anwender bei der Arbeit mit Wissen unterstützt, das in der Dokumentation des Unternehmens gespeichert ist.

Die Lösung kombiniert ein Sprachmodell mit einer Wissensdatenbank, die auf Unternehmensdokumenten basiert. Nach einer Frage sucht das System nach Abschnitten, die semantisch mit der Anfrage zusammenhängen, berücksichtigt den Gesprächsverlauf und nutzt anschließend den abgerufenen Kontext zur Erstellung einer Antwort.

Whisp funktioniert daher nicht nur als allgemeiner KI-Chat. Die Antworten können Wissen berücksichtigen, das für ein bestimmtes Werk spezifisch ist und in Anweisungen, Verfahren, Tabellen und anderen Dateien gespeichert wurde.

Der Ansatz:

Whisp ersetzt keine freigegebenen Verfahren oder Entscheidungen von Mitarbeitenden. Die Lösung erweitert den Zugang zu organisatorischem Wissen und hilft Anwendern, schneller zu den Informationen zu gelangen, die sie für weitere Maßnahmen benötigen.

explitia.Whisp und die klassische Informationssuche

Die klassische Suche hilft Anwendern dabei, ein Dokument zu finden. Whisp hilft ihnen dabei, die Information zu finden, die sie tatsächlich benötigen.

Die Kombination aus Unternehmenswissensdatenbank und KI-Assistent ermöglicht es:

Das manuelle Durchsuchen mehrerer Dokumente zu reduzieren,
Informationen zu finden, ohne den genauen Dateinamen zu kennen,
Relevante Abschnitte umfangreicher Anweisungen leichter zu finden,
Eine Analyse durch Folgefragen innerhalb desselben Gesprächs fortzusetzen.

Whisp unterstützt die tägliche Arbeit mit Produktionswissen, anstatt lediglich als Katalog oder klassische Dokumentensuchmaschine zu funktionieren.

Wie funktioniert explitia.Whisp?

Aufbau der Unternehmenswissensdatenbank

Dokumente, die dem Assistenten als Informationsquelle dienen sollen, werden dem System hinzugefügt. Die Wissensdatenbank kann unter anderem Anweisungen, technische Dokumentationen, Verfahren, Tabellen und weitere Materialien enthalten, die Prozesse und die Arbeitsweise des Werks beschreiben.

Mindestanforderungen für die Implementierung:

  • Vorbereitung und Organisation der Dokumentation,
  • Hinzufügen ausgewählter Materialien zur Wissensdatenbank,
  • Konfiguration von Szenarien und des verwendeten KI-Modells.

Semantische Informationssuche

Dokumente werden so verarbeitet, dass das System Abschnitte finden kann, die semantisch mit der Frage des Anwenders zusammenhängen. Dadurch muss es sich nicht ausschließlich auf exakte Schlüsselwörter stützen.

Generierung kontextbezogener Antworten

Nach einer Frage wählt das System passende Dokumentenabschnitte aus, kombiniert sie mit dem Gesprächsverlauf und übergibt sie an das KI-Modell.

Das Modell generiert anschließend eine Antwort auf Basis des in der Datenbank verfügbaren Wissens.

Gesprächsverlauf und Szenarien

Das System speichert den Gesprächsverlauf, sodass Anwender Folgefragen stellen können, ohne die gesamte Situation jedes Mal erneut beschreiben zu müssen.

Mithilfe von Szenarien lassen sich die Rolle des Assistenten, die Art der Antworterstellung und die Modellkonfiguration für einen bestimmten Anwendungsfall definieren.

Die häufigsten Probleme, bei deren Lösung explitia.Whisp unterstützt

Zeitaufwendige Suche in der Dokumentation
Auf mehrere Dateien und Personen verteiltes Wissen
Schwierigkeiten, den richtigen Abschnitt in einem umfangreichen Dokument zu finden
Abhängigkeit von der Verfügbarkeit von Technologen, Führungskräften und anderen Experten
Wiederkehrende Fragen zu denselben Anweisungen und Verfahren

Whisp ermöglicht es, gesammeltes Wissen über ein Gespräch mit dem Assistenten zu nutzen und die Zeit bis zum Auffinden relevanter Informationen zu verkürzen.

explitia.Whisp als Teil des Production Portals

Das Whisp-Modul arbeitet innerhalb der Production-Portal-Umgebung, sodass Anwender auf den Assistenten am selben Ort zugreifen können, an dem sie auch ihre übrigen Aufgaben erledigen.

Die Lösung umfasst:

Derzeit konzentriert sich das Modul auf Wissen, das in vorbereiteten Dokumenten enthalten ist. Es ruft nicht automatisch Live-Maschinendaten ab, überwacht die Produktion nicht selbstständig und führt keine Aktionen an Anlagen aus.

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Geschäftliche Vorteile der Implementierung von explitia.Whisp

Schnellerer Zugriff auf WissenAnwender können mit einer Frage beginnen, anstatt Ordner, Anweisungen und andere Dateien manuell zu durchsuchen.
Bessere Nutzung des UnternehmenswissensIn der Dokumentation gespeicherte Informationen werden für Mitarbeitende leichter zugänglich, die sie in ihrer täglichen Arbeit benötigen.
Geringere Abhängigkeit von der Verfügbarkeit von ExpertenEin Teil wiederkehrender Fragen kann auf Basis des im System gespeicherten Wissens beantwortet werden, ohne jedes Mal einen Spezialisten einzubeziehen.
Wissen und KI in einer UmgebungDie Integration mit dem Production Portal reduziert die Notwendigkeit, zwischen Systemen zu wechseln, und ermöglicht Anwendern die direkte Arbeit mit dem Assistenten in ihrer bestehenden Umgebung.

Wie läuft die Implementierung von explitia.Whisp ab?

01

Organisation und Auswahl der Dokumentation für die Wissensdatenbank

02

Hinzufügen von Dokumenten und Vorbereitung für die Suche

03

Konfiguration von Szenarien und des KI-Modells

04

Testen der Antworten auf Anwenderfragen

05

Bereitstellung des Assistenten in der Production-Portal-Umgebung

Die Qualität der Antworten von Whisp hängt unmittelbar von der Qualität und Aktualität des Wissens ab, das dem System zur Verfügung gestellt wird. Daher ist die sorgfältige Vorbereitung der Unternehmensdokumentation ein wichtiger Bestandteil des Implementierungsprozesses.

 

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